Résolution de problème en mathématiques : quels apports de la pensée computationnelle ?

Abstract

nous proposons un atelier autour de la résolution de problème en mathématiques avec la mobilisation de la pensée computationnelle (Stephens et Kadijevich, 2020). Cet atelier s’appuie sur une recherche menée au secondaire 1 (Batteau et Trgalová, 2023). Celle-ci s’inscrit dans un contexte dans lequel les élèves ont été ou seront amenés à développer des compétences informatiques et notamment de pensée computationnelle. La pensée computationnelle recouvre un ensemble de compétences telles que la généralisation, la modélisation, l’abstraction, la décomposition d’un problème, la reconnaissance de pattern. Nous questionnons en quoi et comment cette nouvelle pensée peut enrichir les processus de résolution de problème mathématique. Dans cet atelier, nous proposons de résoudre un problème de mesure d’aire de surfaces planes avec divers instruments (matériel ou numérique). Les participants de l’atelier seront amenés à discuter des différentes conceptualisations de la notion d’aire qui sous-tendent les différentes procédures de résolution du problème. La réflexion portera aussi sur la contribution possible de la pensée computationnelle à la résolution de problème mathématiques dans un objectif de formation des enseignants.

Références Batteau, V. et Trgalová, J. (2023). Computational thinking in mathematics teaching in secondary school. Dans P. Drijvers, C. Csapodi, H. Palmér, K. Gosztonyi et E. Kónya (dir.), Proceedings of the Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) (p. 2875-2882). Alfréd Rényi Institute of Mathematics and ERME. Stephens, M. et Kadijevich, D. M. (2020). Computational/Algorithmic Thinking. Dans S. Lerman (dir.), Encyclopedia of Mathematics Education (p. 117-127). Springer Nature. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-15789-0