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Des hypothèses pour concevoir des tâches permettant aux étudiants d’évaluer la pertinence des textes générés par les IA
Auteur(s)
Perrin, Nicolas  
Piot, David  
Vita, Laura  
Bationo Tillon, Anne  
Guibourdenche, Julien  
Type
Article dans une revue scientifique
Date de publication
2025-03-05
Langue de la référence
Français
Entité HEP
Centre de soutien e-learning (CSEL)  
Résumé
La mise à la disposition du grand public des IA génératives constitue un défi pour l’enseignement supérieur. Pour faire face à cette situation, nous proposons de concevoir des tâches permettant aux étudiants et étudiantes d’évaluer la pertinence des textes générés par les IA. Nous le faisons en nous engageant dans un processus itératif de conception qui s’inscrit dans une méthode de recherche basée sur la conception. Ce processus nous permet d’expliciter et de tester nos hypothèses de conception. Celles-ci portent notamment sur les conditions de viabilité des configurations d’activités collectives en formation et sur l’incidence de toute technique – et ici de la technique des IA génératives – sur la cognition humaine.
Titre du périodique
Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire - RITPU  
Mention d’édition
Université de Montreal - Faculté des sciences de l'éducation
Pays d'édition
Canada
ISSN
1708-7570
Volume / Tome
22
Pagination
6
Handle
http://hdl.handle.net/20.500.12162/8316
Digital Only
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