Depuis plusieurs décennies la plupart des institutions universitaires européennes sont confrontées à une forte augmentation de leurs effectifs d'étudiants alors que les budgets alloués n'augmentent pas en proportion. Cette situation entraîne dans les sections des premiers cycles d'études où les étudiants sont les plus nombreux, un recours massif aux examens standardisés avec questions à choix multiple (QCM) ce qui permet d'évaluer dans des délais raisonnables de grands groupes d'étudiants. Habituellement les pourcentages de certitude qui accompagnent les réponses aux QCM sont utilisés pour livrer des informations nuancées sur la qualité des performances des étudiants. L'aspect novateur de notre démarche réside dans le fait que nous avons exploité les certitudes fournies par les étudiants pour livrer cette fois des informations spectrales sur la qualité des questions. Notre recherche a ainsi débouché sur l'élaboration d'une série d'indices originaux d'analyse de la qualité spectrale des épreuves. Ces indices spectraux permettent de détecter les QCM problématiques et, au sein de celles-ci, les propositions qui contiennent des anomalies.